Los científicos agregaron recientemente 301 exoplanetas validados al recuento total de exoplanetas. La multitud de exoplanetas es la última en unirse a los 4.569 planetas extra solares ya validados que orbitan una multitud de estrellas distantes. ¿Cómo descubrieron los científicos un número tan grande de planetas, aparentemente todos a la vez? La respuesta está en una nueva red neuronal profunda llamada ExoMiner.
Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores, o “falsos positivos”. Su diseño está inspirado en varias pruebas y propiedades que los expertos humanos utilizan para confirmar nuevos exoplanetas. Y aprende utilizando exoplanetas confirmados en el pasado y casos falsos positivos.
ExoMiner complementa a las personas que son profesionales en el peinado de datos y descifrar qué es y qué no es un planeta. Específicamente, los datos recopilados por la nave espacial Kepler de la NASA y K2, su misión de seguimiento. Para misiones como Kepler, con miles de estrellas en su campo de visión, cada una con la posibilidad de albergar múltiples exoplanetas potenciales, es una tarea que consume mucho tiempo estudiar detenidamente conjuntos de datos masivos. ExoMiner resuelve este dilema.
“A diferencia de otros programas de aprendizaje automático de detección de exoplanetas, ExoMiner no es una caja negra, no hay misterio sobre por qué decide que algo es un planeta o no”, dijo Jon Jenkins, científico de exoplanetas en el Centro de Investigación Ames de la NASA en Silicon Valley, California. “Podemos explicar fácilmente qué características en los datos llevan a ExoMiner a rechazar o confirmar un planeta”.
¿Cuál es la diferencia entre un exoplaneta confirmado y validado? Un planeta es “confirmado”, cuando diferentes técnicas de observación revelan características que sólo pueden ser explicadas por un planeta. Un planeta se “valida” utilizando estadísticas, lo que significa qué tan probable o improbable es que sea un planeta basado en los datos.
En portada: Esta ilustración muestra los siete planetas TRAPPIST-1 como podrían verse vistos desde la Tierra usando un telescopio ficticio e increíblemente poderoso. Crédito de la imagen: NASA / JPL-Caltech / R. Hurt (IPAC)
Referencia: Centro de Investigación Ames de la NASA, artículo original en inglés por Rachel L. Hoover